6、ComputerGraphics and Visualization 计算机图形学

计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。

除这些以外，还会研究如何科学可视化，基于物理渲染，动画制作，计算机辅助几何设计，快速成型，计算机辅助角膜建模和可视化，医学成像等等。

相较于艺术类的动画制作而言，计算机图形学更注重算法及理论的学习。

7、DatabaseSystems数据库系统

在过去的几年中，运用数据库的重点领域包括生命科学和生物数据库，图形数据库，传感器网络数据管理，社交网络数据管理，移动数据库，P2P网络和非结构化的文本数据库。数据库系统的学习将继续在传统数据管理的基础上进行创新，如提高管理和查询数据，空间数据库的速率，增强查询处理和优化，数据流，近似查询处理和数据挖掘的能力。

与Data Science相比，它更倾向于单纯的数据处理管理（Database Management Systems or Information Systems），随着时代发展，这个专业方向正在逐渐被发展独立开来成为IS。

8、DistributedSystems 分布式系统

分布式系统往往与操作系统（Operating Systems）同时学习，也有学校直接用系统（Systems）来概括这个专业，学习的偏重性根据学校不同有偏差。

操作系统的研究重点是针对一台机器或物理设备运行的系统软件，而分布式系统则是研究如何实现网络互连的多台计算机运行一致的，安全的，可扩展的，可靠的系统。

学习重点包括调查算法，设计原则，并制定运行现代计算机系统所必需的软件工程技术。

9、High-PerformanceComputing 高性能计算

高性能计算专业主要是学习用大型计算机来解决的重大科学和工程问题及并行算法和开发相关软件。

HPC研究的重点在于从创新的核心数值算法中提炼精华，运用到系统软件或者嵌入到需要大规模生产计算的工具中去。

该专业的形成与“大数据”息息相关。有大学也将高性能计算的学习并入科学计算（Scientific Computing）的学习。

10、Human-ComputerInteraction 人机交互设计

人机交互是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。

主要研究在未来云计算环境中如何人机交互，包括办公室，家庭，移动，医疗互动。该课程强调对环境的感知系统，感知接口（如计算机视觉和语音），可视化和学习技术。

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